Skip to content

Nopea johdatus hermoverkko sovelluksiin ja älykoneisiin

lokakuu 29, 2015

Neuroverkkoihin tai toiselta nimeltään hermoverkkohin perustuva teknologia tulee suhteellisesti ottaen hyvin lyhyessä ajassa mullistamaan koko ihmiskunna kehityksen. Englanninkielinen maailma käyttää myös termiä cognitive computing Tämä muutos tulee olemaan vaikutuksiltaan merkittävämpi kuin koko tietotekniikan tähänastiset saavutukset modernein mobiiliteknologia mukaan lukien.

Ilmiöön perehdyttäessä tässä on kolme näkökulmaa, joiden kautta asiaa voi hahmottaa.

  1. Hermoverkkosovellusten teoria ja algoritmiset toteutukset perinteisillä von Neumann tietokoneilla ja tämän nykyiset Deep Learning toteutukset. Tämän teknologian innovaation ydin on itseoppivat sovellukset.
  2. Neurosynaptisen piirin keksiminen ja kehitys tähän päivää ja tämä teknologian näköalat tulevaisuuteen
  3. Kaiken edellä esitetyn sosioekonomiset vaikutukset.

Hermoverkkojen kehity

Hermoverkkojen matemaattisia malleja on ollut jo 1950- luvulta lähtien. Ensimmäisiä tietokoneella simuloituja teoreettisia hermoverkkoja on toteutettu 1980-luvulla. Suomessa näitä kehitti professori Teuvo Kohonen. Tässä vaiheessa tietokoneiden käsittelykapasiteetti ei riittänyt näiden ratkaisujen täyden voiman esittämiseen. Niinpä tämä tutkimus käynnistyi uudelleen Googlella 2006.

Tällä hetkellä näillä hermoverkoilla tehdään jo tosi näyttäviä juttuja. Tärkein kehityssuunta on itseoppivat järjestelmät ( angl. Deep Learning )

TIlanteesta saa varsin hyvä kuvan Jeremy Howard Ted Talkista:

The wonderful and terrifying implications of computers that can learn ( a TED-talk)

http://goo.gl/V6zOh4

Neurosynaptiset piirit ja koneet

Perinteisin tietokonein ja algoritmeillä on o päästy pitkälle, mutta pelipankin räjäyttää neurosynaptinen piiriteknologia. Tässä kehityksessä IBM on selkeästi edellä muita ja siis näyttää tietä. IBM perusti yhteistyökumppanien kanssa SyNAPSE -projektin ( ehkä 2008 ). Seuraavassa projetin vetäjän D Modhan esitys aiheesta vuodelta 2011:

Dr. Dharmendra S. Modha

KEYNOTE: Cognitive Computing: Neuroscience, Supercomputing, Nanotechnology

http://bit.ly/18y66z7  

Projektin nykytilaa esiteltiin IBM Deep Dive seminaarissa:

SyNAPSE Deep Dive 1 11.6.2015

https://goo.gl/zc1LFL

SyNAPSE Deep Dive 2 11.6.2015

https://goo.gl/32F2ng

SyNAPSE Deep Dive 3 11.6.2015

https://goo.gl/nat0w8

SyNAPSE Deep Dive 4 11.6.2015

https://goo.gl/6OgVQL

Tämä sosioekonomiset vaikutukset

Kaikella edellä olevalla tulee olemaan dramaattinen kiihdytysvaikutus jo tämän vuosituhannen käynnissä olevaan teknologisen työttömyyteen. Tämän keskustelun oikeastaan käynnistivät MIT-tutkija kirjallaan kilpajuoksusta konetta vastaan:

 

MIT:n professorin Erik Brynjolfsson ja tutkijan Andrew McAfee kirja:

Race Against the Machine: How the Digital Revolution is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy

http://amzn.to/15aDgjz

Näiden jatkoksi sopii hyvin seuraavat kaksi esitystä:

Chrystia Freeland: The rise of the new global super-rich

http://goo.gl/3Po0zX

Humans Need Not Apply

https://goo.gl/8piZSM

Lopuksi omia tekstejäni

https://itkritiikki.wordpress.com/

 

Mainokset
Jätä kommentti

Vastaa

Täytä tietosi alle tai klikkaa kuvaketta kirjautuaksesi sisään:

WordPress.com-logo

Olet kommentoimassa WordPress.com -tilin nimissä. Log Out / Muuta )

Twitter-kuva

Olet kommentoimassa Twitter -tilin nimissä. Log Out / Muuta )

Facebook-kuva

Olet kommentoimassa Facebook -tilin nimissä. Log Out / Muuta )

Google+ photo

Olet kommentoimassa Google+ -tilin nimissä. Log Out / Muuta )

Muodostetaan yhteyttä palveluun %s

%d bloggers like this: